Casi el 70% de las pymes sigue en fase experimental con inteligencia artificial, y el motivo que reporta el estudio no es el presupuesto ni la falta de herramientas: es la falta de estrategia, de datos y de personal preparado. El dato viene de una encuesta de SAS e IDC a más de 1.600 directivos de pymes en 28 países, publicada el 21 de julio de 2026.
Lo leí dos veces, porque describe con 1.600 empresas la misma pared contra la que me siento cada semana en consultoría.
¿Qué dice exactamente el estudio de SAS e IDC?
El informe se llama "La IA para PYMES: cerrando la brecha entre la preparación y la realidad", y el título ya adelanta el hallazgo. Estos son los datos que sostiene:
- Casi el 70% de las pymes está todavía en una fase inicial: experimenta o desarrolla únicamente iniciativas aisladas.
- Más de 1.600 directivos de pymes encuestados en 28 países.
- Cuatro etapas de madurez: experimental, oportunista, estructurada e integrada. La mayoría está en las dos primeras.
- Las barreras que reporta son estrategia, datos y personal especializado.
La brecha del título es esa: entre lo que las empresas esperan de la IA y su capacidad real de integrarla en el día a día y sacarle un resultado de negocio.
¿Por qué importa que el bloqueo sea de estrategia y no de presupuesto?
Porque cambia lo que hay que hacer el lunes.
Si el bloqueo fuera de presupuesto, la salida sería conseguir plata. Si fuera de herramientas, la salida sería comprar mejor. Pero cuando el bloqueo es de estrategia, comprar más no arregla nada: solo agrega software nuevo encima de una operación que nadie ha escrito.
Es la diferencia entre tener actividad y tener sistema. En las dos primeras etapas hay actividad —pruebas, proyectos sueltos, gente entusiasmada— pero como no forman parte de una estrategia transversal, el resultado no se acumula. Cada experimento arranca de cero. Por eso a los seis meses la sensación es de haber trabajado mucho y no haberse movido, que es justo el patrón que describí en automatizar productividad no es lo mismo que ganar competitividad.
¿Qué me dice mi propia experiencia sobre esto?
Tengo un dato propio que apunta al mismo sitio, y no es cómodo.
Durante más de tres años mentoreé a 250 emprendedores como voluntario en Casa Sobre la Roca. De esos 250, 12 lanzaron un negocio con estructura.
Lo importante es por qué. El filtro no fue el acceso: los 250 recibieron la misma formación y las mismas herramientas. Lo que separó a los 12 fue mentalidad y acompañamiento constante. No tuvieron mejor software. Tuvieron mejor criterio y a alguien encima.
El estudio de SAS e IDC dice, con 1.600 directivos y 28 países, algo bastante parecido a lo que yo vi con 250 personas y tres años: la diferencia no está en lo que tienes, está en cómo lo usas.
¿En qué etapa está tu negocio?
Las cuatro etapas del estudio se traducen bastante bien a preguntas concretas:
Experimental. Alguien probó ChatGPT, hubo entusiasmo, no quedó nada escrito. Señal: si mañana esa persona renuncia, la IA desaparece del negocio.
Oportunista. Hay dos o tres usos reales, pero cada área hace lo suyo y nadie los conecta. Señal: no puedes decir cuántas horas te ahorró el mes pasado.
Estructurada. Hay procesos definidos, responsables y métricas. Señal: sabes qué proceso mejoró y en cuánto.
Integrada. La IA es parte de cómo opera el negocio, no un proyecto aparte. Señal: si la quitaras, se rompería algo.
La mayoría está en las dos primeras. Si ahí estás tú, no vas tarde: vas donde va casi todo el mundo.
¿Qué hacer si estás en las dos primeras etapas?
Tres movimientos, en este orden:
- Escribe el proceso antes de automatizarlo. Si solo existe en la cabeza de alguien, no hay nada que automatizar: hay algo que descubrir. Sacarlo a un documento en pasos ya es la mitad del trabajo.
- Elige un solo proceso y ponle una métrica. Uno. El que más horas te come o el que más errores produce. Define de antemano qué número tiene que moverse: horas, errores, días de respuesta. Si necesitas ayuda para escoger, escribí un criterio para decidir qué automatizar primero.
- Después elige herramienta. Y elígela contra esa métrica, no contra la demo. Una herramienta que no puedas conectar a un número es entretenimiento. Se puede además empezar con IA sin gastar mucho.
Invertir el orden es de donde salen casi todos los errores al implementar IA en un negocio pequeño: comprar primero y buscar después qué hacer con lo comprado.
La ventaja todavía no se la llevó nadie
Que el 70% siga en fase inicial se puede leer como una mala noticia. Yo la leo al revés.
Significa que la ventaja sigue disponible. Y que no la va a ganar quien compre primero, sino quien ordene primero. Ordenar es gratis y no depende de ningún proveedor.
La IA amplifica lo que ya eres. Si el proceso está claro, lo hace más rápido. Si está desordenado, también.
Fuente: PYME actual, 21 de julio de 2026, sobre el estudio "La IA para PYMES: cerrando la brecha entre la preparación y la realidad" de SAS e IDC.
Escrito por Leonardo Antolínez, consultor y constructor de soluciones con IA, estrategia y automatización. Más de 25 años en diseño, marketing y negocio; 3 años de foco en IA aplicada. 250+ emprendedores mentoreados y 125 diagnosticados.